中國計量科學(xué)研究院　施昌彥　江西省計量測試研究院　虞惠霞

　　質(zhì)量改進(jìn)原則七:基于事實的決策方法
　　“持續(xù)改進(jìn)總體業(yè)績應(yīng)當(dāng)是組織的一個永恒目標(biāo)?！?nbsp;  

　　一、數(shù)據(jù)和信息分析對成功決策具有重要價值

　　數(shù)據(jù)是用數(shù)字表達(dá)的事實，信息則是有意義的數(shù)據(jù)。對于偶發(fā)不穩(wěn)定事件的管理最有效的辦法是數(shù)據(jù)化。所謂數(shù)據(jù)化，就是盡量將事情用數(shù)值表示。統(tǒng)計質(zhì)量控制(Statistical Quality Control，縮寫為SQC)的第一步就是數(shù)據(jù)化。沒有數(shù)字觀念的人，憑經(jīng)驗來判斷、推測顧客所提出來的問題，盡管似乎很有道理，但沒有數(shù)據(jù)來支持理論，終究還是難以解決問題的。

　　資料的收集并不是漫無邊際、隨便汲取的。切實把握收集資料的目的，才是實驗室所需要的。以電話總機(jī)質(zhì)量控制為例，顧客常常抱怨接電話的人動作太慢，讓他們等待很久。這時，分析這一問題的第一步，就是將一個月的外線等候時間資料作為改進(jìn)的依據(jù)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，讓顧客等待20秒以上的比率為26.4%，平均每位顧客等待時間為18秒。其中，等待20秒以上的顧客，主要原因是總機(jī)找不到責(zé)任部門的主管。因為主管正在開會或出差，沒在工作現(xiàn)場。

　　借助于數(shù)據(jù)，就很容易對癥下藥地進(jìn)行改進(jìn)。例如，實驗室實行代理人制度，當(dāng)主管不在時，便指定該部門的另一位來代理其工作，包括解釋顧客的疑問或處理糾紛等。采取代理制度后再做調(diào)查，發(fā)現(xiàn)等待20秒以上的比率降為11.2%，平均等待時間也降為16秒。這就是借助數(shù)據(jù)，以SQC解決等待時間過長的對策。   

　　二、確保數(shù)據(jù)和信息足夠準(zhǔn)確可靠

　　過去的現(xiàn)場作業(yè)依靠員工直覺與經(jīng)驗作為質(zhì)量要求的依據(jù)，而現(xiàn)在的實驗室質(zhì)量管理則依靠準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)和資料情報。

　　在實際生產(chǎn)過程中，若有半成品，員工往往急于完成，而不是去掌握、分析資料，結(jié)果產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定。一旦產(chǎn)品的瑕疵被顧客發(fā)現(xiàn)，那么慘重?fù)p失的后果是可以預(yù)料的。

　　有的實驗室技術(shù)人員由于不重視對測量數(shù)據(jù)的分析，沒有掌握其變化規(guī)律，對可能存在的錯誤沒有察覺，以致給顧客造成損失。質(zhì)量工程師應(yīng)對擬研究的問題有全面的思考，對數(shù)據(jù)和資料的獲取和分析工作作出精心的策劃，確保數(shù)據(jù)來源可靠，并采用適當(dāng)?shù)姆治龇椒?，才能得到有價值的信息。

　　質(zhì)量管理基本上是以統(tǒng)計的思考方式，并以正確的資料為根據(jù)，把事實呈現(xiàn)出來。因此，日常生活就要養(yǎng)成搜集資料的習(xí)慣，并判斷其真?zhèn)巍﹀e，確保數(shù)據(jù)和信息的準(zhǔn)確可靠。在實驗室運作過程中，獲得的數(shù)據(jù)和信息的質(zhì)量多少有些不穩(wěn)定。此時，就要對資料作妥善的管理控制，以便作出正確的決策。   

　　三、積極獲取所需的數(shù)據(jù)和信息

　　實驗室某些部門或人員常常抱怨資料獲取不易。其實，只要了解自己想要的資料是什么，例如，以如何滿足顧客作為獲取資料的目的，然后收集資料，去構(gòu)思如何將滿意度的障礙減少或降低，資料自然而然就多了。

　　以美國百威公司為例，這是一家高度信賴數(shù)據(jù)的企業(yè)。經(jīng)銷商們建立的百網(wǎng)(Bud Net)全球銷售智能系統(tǒng)充分顯示了數(shù)據(jù)和信息對企業(yè)的意義。該智能系統(tǒng)的流程如下:

　　1.銷售代表使用手掌電腦或手提電腦接受新的銷售訂單，同時采集競爭者的營銷動態(tài)；
　　2.供應(yīng)商將所有零散的數(shù)據(jù)歸納整理，每天傳輸給總公司；
　　3.品牌經(jīng)理分析這些收集來的數(shù)據(jù)，及時調(diào)整策略，同時向各大配銷商發(fā)出新的指令；
　　4.配銷商們從百網(wǎng)獲取最新的情況；
　　5.銷售人員根據(jù)公司和配銷商們的建議，重新布置產(chǎn)品的擺放并且及時周轉(zhuǎn)商店里的存貨。
　　這個高度智能化的分銷系統(tǒng)，讓人驚嘆之處是它的準(zhǔn)確性，即能夠真正發(fā)現(xiàn)顧客究竟在購買什么，是在哪里購買的。利用這些準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和信息隨時調(diào)整市場策略，制定有針對性的促銷推廣方案，去滿足極為細(xì)分的不同消費者的需求，同時也及時探測到競爭者的走向，及時反饋，在爭取市場空間和時間兩方面搶占先機(jī)。

　　其實，在1997年以前，經(jīng)銷商們和銷售人員還只是將日常數(shù)據(jù)在月底匯總，憑自己的能力分析市場，判斷什么品牌最受人歡迎。此后，百威修改了和經(jīng)銷商們的合同，將經(jīng)銷商必須幫助公司收集市場信息這一責(zé)任寫進(jìn)合同，要求他們提供所有零售商是如何分配貨架空間、哪個品牌擁有最醒目的位置等方面的信息。

　　最初，經(jīng)銷商需要自己去考慮用什么辦法收集信息，怎樣傳遞給公司。后來，公司研制了一個軟件，將經(jīng)銷商的數(shù)據(jù)收集工作標(biāo)準(zhǔn)化，簡化了數(shù)據(jù)的整合工作。   

　　四、使用正確方法整理分析數(shù)據(jù)

　　實驗室將數(shù)據(jù)收集起來，只是“萬里長征走了第一步”。更為重要和困難的是分析和利用數(shù)據(jù)，即從數(shù)據(jù)中提煉出信息，知道怎樣有效地利用這些數(shù)據(jù)來制定有針對性、時效性的策略。

　　統(tǒng)計學(xué)和系統(tǒng)控制論為數(shù)據(jù)分析提供了工具。不僅是市場開發(fā)部門，實驗室的許多部門都需要掌握這一工具，以便為管理和決策提供依據(jù)。事實上，在確定所研究的問題之初，數(shù)據(jù)和信息收集就是一件目的性、專業(yè)性很強(qiáng)的工作。在日常的檢測中，除了查詢業(yè)務(wù)收入，實驗室的顧客數(shù)據(jù)庫并沒有得到充分的利用，比較每年顧客的變化、檢測對象、檢測類型以及顧客的需求，可以得到很多信息。但這些基礎(chǔ)性的工作目前在實驗室的管理中卻未得到應(yīng)有的重視。