中國林科院資源所林業(yè)統(tǒng)計與生物數(shù)學(xué)研究團隊日前開發(fā)出全球首個森林碳匯計量R語言工具包“forestat”，并開放源代碼，供國內(nèi)外學(xué)者共同使用、協(xié)作優(yōu)化。

森林是陸地生態(tài)系統(tǒng)最大的“儲碳庫”和最經(jīng)濟的“吸碳器”，儲存了約80%的植被碳儲量和40%的土壤碳儲量。加強對森林的科學(xué)化經(jīng)營，持續(xù)提高森林固碳增匯能力，是現(xiàn)階段世界各國應(yīng)對氣候變化、推動“碳中和”目標如期實現(xiàn)的重要途徑。國內(nèi)外現(xiàn)有森林碳匯計量和潛力估算方法存在精度低、尺度轉(zhuǎn)化困難、通用性差等問題，如何研發(fā)一套全球通用且可行的森林全周期碳匯計量和潛力估算方法是當(dāng)前林業(yè)領(lǐng)域亟需解決的一項難題。

在中國科學(xué)院院士唐守正、中國工程院院士劉世榮等權(quán)威專家的指導(dǎo)下，中國林科院資源所林業(yè)統(tǒng)計與生物數(shù)學(xué)研究團隊結(jié)合數(shù)學(xué)和生態(tài)學(xué)理論，推導(dǎo)出一套基于林分生長量的碳匯潛力估算方法，詳細給出該方法的數(shù)學(xué)思想、理論證明、計算流程和應(yīng)用場景。通過該方法可有效估算任意林分類型（包括天然林）不同發(fā)育階段下的碳儲量現(xiàn)實生產(chǎn)力、潛在生產(chǎn)力和提升空間，并給出實現(xiàn)碳匯潛力所對應(yīng)的最優(yōu)林分密度，為森林固碳增匯和質(zhì)量提升提供重要理論支撐。

相關(guān)研究成果“forestat: An R package for computing forest carbon sequestration and potential productivity”于近日發(fā)表在Ecological Indicators期刊。中國林科院資源所博士生謝棟博、馮林艷為共同第一作者，研究員符利勇為通訊作者。該研究得到國家重點研發(fā)計劃課題“典型森林生態(tài)系統(tǒng)碳匯提升經(jīng)營技術(shù)與增匯潛力”資助。