中國計(jì)量院為“布魯氏菌病智能識別系統(tǒng)”在醫(yī)療輔助診斷領(lǐng)域應(yīng)用提供量化支撐

        本報(bào)訊(記者 史玉成) 記者日前從中國計(jì)量科學(xué)研究院(以下簡稱中國計(jì)量院)獲悉，經(jīng)該院算法溯源，由內(nèi)蒙古衛(wèi)數(shù)數(shù)據(jù)科技有限公司研發(fā)的“布魯氏菌病智能識別系統(tǒng)”前不久在內(nèi)蒙古自治區(qū)烏蘭察布市化德縣投入使用，這是算法溯源技術(shù)首次在我國的衛(wèi)生健康領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地應(yīng)用。

        布魯氏菌病(以下簡稱布病) 是由布魯氏菌引起的一種人獸共患傳染病。隨著我國畜牧業(yè)的迅速發(fā)展，布病擴(kuò)散速度加快，流行范圍不斷擴(kuò)大。布病已成為我國重要的公共衛(wèi)生問題之一，是我國法定二類疫病?；驴h原是國家級貧困旗縣，2021年全面脫貧后是國家級鄉(xiāng)村振興重點(diǎn)旗縣，也是布病的高發(fā)區(qū)。

        據(jù)介紹，“布魯氏菌病智能識別系統(tǒng)”基于人體22項(xiàng)血常規(guī)及性別、年齡數(shù)據(jù)，在不增加醫(yī)療檢測成本的前提下，能夠快速識別布病。國外已有許多研究使用各種基于人工智能的算法來預(yù)測疾病。在美國，政府已經(jīng)制定了用于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和臨床健康的衛(wèi)生信息技術(shù)法案來激勵對電子醫(yī)療健康記錄的有效使用，以改善醫(yī)療衛(wèi)生水平。這些研究主要集中在對醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)的挖掘上。瑞士智能血液分析公司(SBAS) 使用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提供不同的人工智能模型，根據(jù)個人的血液測試結(jié)果預(yù)測最可能的診斷。英國數(shù)字精神保健公司ieso通過算法技術(shù)，開發(fā)臨床證明的評估和治療產(chǎn)品，來解決全球心理健康危機(jī)。

        算法結(jié)果的準(zhǔn)確性是影響人工智能識別系統(tǒng)應(yīng)用的關(guān)鍵因素。如何科學(xué)評價智能識別算法的準(zhǔn)確性是人工智能識別系統(tǒng)亟待解決的一大難題。為此，中國計(jì)量院研發(fā)了相應(yīng)的數(shù)字量具，將布病智能識別算法軟件的輸出量值溯源至數(shù)字量具，并給出了算法軟件準(zhǔn)確性的定量評價。據(jù)中國計(jì)量院數(shù)字計(jì)量室主任崔偉群介紹，此次溯源結(jié)果表明算法軟件輸出的準(zhǔn)確率為92.08%，其相對標(biāo)準(zhǔn)不確定度為0.088%，從計(jì)量角度給出了布病智能識別算法依據(jù)人體檢驗(yàn)血常規(guī)數(shù)據(jù)識別是否患病的能力指標(biāo)，為“布魯氏菌病智能識別系統(tǒng)”在醫(yī)療輔助診斷領(lǐng)域應(yīng)用提供了量化支撐，同時也為通過調(diào)整相關(guān)模型參數(shù)優(yōu)化升級算法提供了定量支撐。

        崔偉群告訴記者，算法溯源是通過一條具有規(guī)定不確定度的不間斷的比較鏈，將算法軟件的輸出量值溯源至規(guī)定的算法標(biāo)準(zhǔn)的活動，是為解決因新一代信息技術(shù)變革而催生的新型計(jì)量問題而產(chǎn)生的新興技術(shù)，對于保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中數(shù)據(jù)和各類算法所涉及量值的準(zhǔn)確和可靠，推動算法優(yōu)化升級具有重要意義。

        2019年以來，中國計(jì)量院一直致力于算法溯源技術(shù)研究工作，掌握了數(shù)字量具開發(fā)和算法溯源技術(shù)，建立了算法溯源系統(tǒng)，取得了相應(yīng)的國家發(fā)明專利，目前已開展了抑郁癥、布病算法溯源及人體健康數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)分析等工作。此次算法溯源技術(shù)在布病智能識別領(lǐng)域的應(yīng)用也將為其在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用推廣提供寶貴的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)。